반응형 Deep Learning (Computer Vision)/CNN Architecture1 Vision 분야에 적용된 Self-Attention 알아보기 [Non-local Neural Networks, SENet, On the Relationship between Self-Attention and Convolutional Layers] 1. Non-local Neural Networks 제목 : Non-local Neural Networks 저자 : Xiaolong Wang , Kamming He et al 소속 : Carnegie Mellon University & Facebook AI Research 학회 : CVPR2018 인용 : 9010 (2023.09.24 기준) 링크 : https://arxiv.org/abs/1711.07971v3 Abstract 요약: Video Processing에서 전통적인 CNN + RNN 조합 대신 "non-local block"을 제시하여 긴 범위의 의존성을 포착 가능. Non-local block은 모든 위치의 특징(Time, Height, Weight)의 가중치 합으로 계산. 이 방법은 다양.. 2023. 9. 24. 이전 1 다음 반응형
